Universität Bonn
Institut für Informatik V
Prof. Dr. N. Blum
Matthias Kretschmer
Seminar Lerntheorie
(WS 06/07)
Beschreibung:
In diesem Seminar sollen Verfahren zur Musteranalyse besprochen werden. Die
Musteranalyse ist ein wichtiges Thema der Informatik, mit deren Hilfe Relationen
zwischen Daten, wie zum Beispiel Klassifizierungen oder Korrelationen, gefunden
werden können. Sie wird in verschiedenen Gebieten der Information benötigt.
Beispiele hierfür sind: Bioinformatik, Data Mining und maschinelles Lernen.
Das Seminar widmet sich einer bestimmten Klasse von Algorithmen zur
Musteranalyse. Diese Klasse sind die so genannten Kernel Methoden, die ein
universelles System zur Musteranalyse bereitstellen. Grundkenntnisse aus der
Linearen Algebra werden hierfür benötigt.
Das Seminar richtet sich sowohl an die Zuhörer der Vorlesung Einführung in die
Informations- und Lerntheorie als auch an Studenten, die diese Vorlesung nicht
besucht haben, aber Interesse an diesem Gebiet haben.
Seminartermin:
jeweils Dienstags, 17-19 Uhr
Raum: A121
Vorbesprechung:
Di, 11.07.2006 14:00ct N328
Vortragsmodus:
Vortragsausarbeitung, Probevortrag, Einzelvortrag
Bereich: A /A 4 LP
Voraussetzungen:
Vordiplomkenntnisse
Plätze: 14
Interessenten wenden sich bitte direkt an kretschm@cs.uni-bonn.de oder
kommen in N321 vorbei.
Literatur:
- J. Shawe-Taylor, N. Cristianini, Kernel Methods for Pattern Analysis, Camebridge University Press, 2004
- B. Schölkopf, A.J. Smola, Learning with Kernels, MIT Press, 2002
- Originalarbeiten
Hinweise