Vorlesung: Einführung in die Informations- und Lerntheorie (BA-INF 118)
Wintersemester 2015/16
Die "klassische Informationstheorie" beschäftigt sich mit der Frage, welche
Information benötigt wird, damit der Empfänger aus dem bekannten Universum aller
möglichen Botschaften die richtige Botschaft auswählt. Einen anderen Ansatz
erhalten wir, wenn das Maß an Information nur in Abhängigkeit der individuellen
Botschaft, also nicht in Relation zu einem gegebenen Universum von möglichen
Botschaften, definiert wird. Diesen Weg geht die "algorithmische
Informationstheorie". In der Praxis hat man häufig folgendes Problem zu lösen:
Gegeben einen String, möchte man die darin enthaltene relevante Information
extrahieren. Hierzu benötigt man eine Antwort auf folgende fundamentale Frage:
Was muss man a priori über unbekannte funktionale Abhängigkeiten wissen, um
diese aufgrund von Beobachtungen schätzen zu können? Damit beschäftigt sich u.a.
die "statistische Lerntheorie". Ziel der Vorlesung ist es, eine Einführung in
die Informationstheorie und in die Lerntheorie zu geben.
Termin:
Di+Do, 08:15-10:00 Uhr, A207
Start der Vorlesung:
Di, 20.10.2015
Letzte Vorlesung:
Do, 04.02.2016
Übungsbetrieb:
- Di. oder Do. 10-12, Raum A7b
Übungsblätter:
Vorlesungsnotizen
Weiterführende Literatur
- Kolmogorov Complexity and its Applications: lecture notes by Alexander Shen. pdf/ps.gz
Fragen?
Bei Fragen zu den Übungen wenden Sie sich bitte an
Adrian Schmitz.